作者：方鸿渐
2019-8-31
第三十一章·带刺玫瑰
快乐的周末总是时间过得很快，很快下一周上班的时间到了。
根据院长办公会的要求以及和冬协商的结果，咱们第三期的拍摄工作要及时
准备好脚本，同步根据我们工作的实施而进行拍摄。
我请王波安排的人脸识别公司的技术交流周一下午如期进行。安保部、改革
办、医务处、科技部等几个部门共同参与了讨论，大家对人脸识别技术本身已经
不陌生了，如我们日常乘坐高铁都需要进行人脸识别和身份证进行比对，确保是
本人。
这个项目关键是要把人脸识别的照片和公安部身份证的图片进行比对，需要
实时进行大量的图像数据传输。不过现在方便多了，通过光缆直接将图像数据送
至公安部门的身份证中心进行验证之后，返回ye的话，
立即触发係统告警，安保人员立即进行跟踪告警；如果发现是公安通缉人员，则
立即和110係统联网，由警察及时出警处理。
上述人脸图像采集係统建设并和公安的係统对接之后，关键是如何应用的问
题。还好，这个名为睿信达人脸识别技术的公司，有多种行业应用的场景，大家
进行了讨论，确定一期项目达到如下几个目标：
一是现场挂号：每次现场挂号将进行人脸识别，同时将挂号的家长的人脸识
别和孩子的人脸进行绑定，每次自动判别是不是同一个孩子的家长；当然，孩子
家长可以预先在医院係统app上绑定多个成人和孩子（一个孩子最高不超过6
人），这样保证孩子的全家都可以进行挂号；对于黄牛挂号的，隻要超过2次以
上是为不同孩子挂号的直接予以係统不过，由保安进行处理。通过这种中方，有
效限製黄牛挂号作弊；
二是远程挂号：远程挂号同样先要绑定孩子和相关联的所有成人（一个人孩
子最高不超过6人），远程挂号之后必须按时就诊，且挂号费不予退还；如第一
次没来，挂号费在下一次就诊是抵扣；如超过2次不来就诊的，挂号费不予退还，
且在半年内取消远程挂号资格；远程挂号之后，在进行就诊时，也将进行人脸识
别认证。
三是住院：所有住院人员及陪同人员都必须在办理住院手续的同时进行人脸
识别绑定，且绑定至所在楼层；不同楼层之间禁止相互同行；
需要探视病人的访客，携带身份证在住院部前台办理访客手续，进行人脸识
别之后前往指定楼层访问，其他楼层禁止访问，有效降低闲杂人员在各层的流动。
四是在医院的多处关键位置设置人脸自动采集识别係统，与公安係统进行相
连。对频繁出现医院内部，既不是医院工作人员，也不是住院病人或家属的，连
续2天内出现的同样麵孔係统将进行自动跟踪并进行预警，安保要及时进行跟进。
通过上述措施，首先解决挂号难和黄牛问题，同时解决住院病人的安全感问
题，努力打造患者满意的平安医院形象。
根据上述指导思想，由医院安保部牵头、改革办和医务处牵头製定详细的操
作办法，由科技部负责人脸识别係统的建设方桉，基建办靳总负责项目的采购，
要求项目能在3 个月内建成试用，当然也可以先试点再推广。
这是人脸识别係统首次在医院里进行试点试用。同时要求医院科技处与中国
电信商谈在医院建设5g试点，嚐试进行对视频及人脸识别的无线传输，以验证
5g网络的相关性能，为下一步医院的智慧护士、远程诊疗等夯实基础。
至于平台和应用係统的部署，一并由科技处与中国电信商谈，其中s
采用租用方式部署。在租用中国电信s
以及s的应用。这一期先考虑人脸识别係统，今后逐步将医院的h
i技术的医疗影像云係统一并部署在云端，实现与五
里儿医的影像云共享，降低患者的检查成本。在适当的时候，引入诸如luna
这样的ai医疗影像评测技术，结合5g的以及云平台，提升医疗影像云
共享基础之上的评估质量和效果。在係统运行一段时间积累了足够多的数据之后，
将积极开展大数据的应用分析，及时发布各种流行疾病的高发情况信息并普及相
应的治疗预桉。
忙完人脸识别方桉的讨论，周二下午带着赵琴，请省卫计委医务处领导一同
拜访了物价部门，就调整诊疗费（也就是挂号费）的事宜进行了彙报，同时冬也
派人对拜访过程进行了跟拍。国务院津贴专家的诊疗费上调为150元，主任医
生的诊疗费上调为100元，副主任医生的诊疗费上调为60元，一般医生为2
0元。通过适当调高诊疗费限製了小病找名医的冲动，降低了高水平医生工作负
荷，提升了高水平医生的服务质量。虽然诊疗费提高了，但总体检查费用和医药
费的下降，对那些主要支付较高费用的患者来说，支付成本大大下降；仅仅是简
单的门诊看病的费用成本有所上升，这也鼓励那些小病的患者就近去医院看病，
避免扎堆到我们省儿医，有利于对门诊量进行适当的分流。
对