“你们什么时候出的成果？”事后莫****苏青姬。
“也不帮算成果，只是初步确立了一个等待证伪的方向，这个假设是目前为止我们找到的最接近客观规律的。”
“你们的理论是什么？”
“概率，我们的理论是基于概率的。比如风切变这种突然的风向逆转，是一种明显的小局部大气现象，它的形成就存在很大的偶然性，往往无法预测。即使人为制造微型气团环境，最终是否能够演变成风切变仍然是不可控的。”
“与之类似的，我们地球的大气环境中，充满了各种偶发的概率性事件，在宏观条件差不多的情况下，每一年的实际气象情况完全不同，这里就存在着大量的偶发事件相互影响，正反馈累加和负反馈累加的情况。”
“宏观环境影响着大气运动的大趋势，但是细节和局部存在大量的紊乱和湍流。比如太阳提供给地球的热量，这一点常年是稳定的，与之相应的，地球的大气环流基本上也是常年稳定的，从大趋势上看，存在几个全球范围内的，常年不变的大气循环规律。”
“在这种大趋势下，具体落实到每一年，落实到每一个地区，气象情况就会存在巨大差别，往往年与年之间的天气状况完全不同。”
“人类社会与之相类似，人类社会总的历史发展趋势是可以预测的，宏观上的影响因素同样是比较容易观察到的。比如在人类历史早期，影响历史发展的最关键的因素就是人口和食物，这是很容易观察到的宏观因素。”
“在围绕人口和食物发展的人类历史中，同样充满了大量的偶发因素，众多偶发因素掺杂在一起，互相影响互相干涉，最终形成了存在于人类社会中的巨大的概率海洋，在这片海洋里，局部会形成漩涡，形成大潮。而这些局部现象，就形成了类似于袁寅那种衰神附体的情况。”
“这里有一个混沌理论，以及干扰叠加的复杂理论，用以解释微观上的众多扰动和偶发现象。我们正是依据这个假设，构建了一个初步的数学模型，用来模拟这种概率海洋的运作规律。”
“你们这个算法的有效性如何？”
“还很低，我们现在利用这个算法预测袁寅下一步行动会遇到的负面事件，预测准确率最高只有3左右。”
“这么低！”莫回被吓了一跳，这么低的准确率，已经不能说是预测了，随便找个人瞎猜估计都比这个高。
“确实非常低，不过好在我们已经能够预测了，这才是关键。”
“准确率这么低，是不是算法有问题？”
“未必是算法问题，我们经过分析发现，主要问题可能在于计算样本数量过低。”
“你们这个计算样本是指什么？”
“事件点！能够与周围环境相互影响的事物单元，比如一个人走路会看手机，手机来了一条信息机会改变他的想法，这个手机就是一个事件点；同样的，某一辆车，它在道路上行驶，它的行驶状态时刻影响着周围的车辆，那么它也是个事件点；一个人在街头散发传单，他必然会对路过的行人造成影响，那么他就是一个事件点；一个教师上课拖堂，肯定会改变学生们的时间安排，那么他就是一个事件点。”
“你们现在纳入算法中对袁寅进行预测的事件点大概多少？”
“目前围绕袁寅周围的，大概值选定了三万多个事件点，这远远不够，但是我们已经没有足够的力量扩展更多的事件点了。”
“哦！”莫回终于明白了，“怪不得你那么跟玛丽说话，原来是想借助他们的资源推进研究啊。”
“是啊，现在我们队事件点的监测密度不够，如果要将一个人周围的所有事件点全部涵盖，我们估计至少应该达到百万级别。”
“这么多？”莫回吓了一跳，这个数据可是够大的，“可是我感觉一个人的生活中不太可能有这么多事件点的吧？”
“影响一个人的因素是方方面面的，比如一个人在运动状态下，路径周围的任何一个事物都可能对他造成影响。比如一个性感的美女，一个聚集的人群，一块新颖的广告牌，都可能吸引他的注意力，导致他的想法发生某些改变。”
“并且这还只是能够跟目标形成直接影响的事件点，这些算是一度事件点，在这后面还存在这大量的，影响一度事件点的二度事件点，以此类推，会有更多的事件点需要考虑之中。”
“并且事件点在相互影响的过程中，不仅有相互的耗散，还有相互的叠加，所有距离目标是第几度事件点，并不能简单的决定其对目标产生影响的大小。”
“比如那个著名的，一个铁钉坏了一个马掌，一个马掌摔了一匹战马，一匹战马摔了一个骑士，一个骑士输了一场战斗，一场战斗输了一场战争，一场战争亡了一个王国。”
“这是标准的影响放大的蝴蝶效应，而在目标周围，这种蝴蝶效应是随时都存在的，也许这个因果链条一直能够链接到地球背面的一只猫身上。”
“而我们现在要做的就是，尽量将所有能够囊括的事件点都囊括进来，随着事件点越来越多，事件点状态的监控越来越详细，我们的预测概率就越高。”
莫回这回听明白了，“你们这是全方位监测，控制所有变量。”
“差不多吧，如果我们能够将袁寅身边的所有事件点全部完美监控，那么我们就应该可以比较完美的预测